-
Mintavételi eljárások, becslés: átlag és értékösszeg becslése EV és FAE minta segítségével, sokasági szórás és arány becslése, Rétegzett mintával kapcsolatos számítások, különbségbecslés páros és független minták segítségével, hányadosbecslés, átlagbecslés különbség- és hányadosbecslés segítségével
-
Hipotézisvizsgálat: egymintás paraméteres próbák (átlagra, arányra, szórásra irányuló próbák), kétmintás paraméteres próbák (két sokaság átlagának, szórásának illetve a sokasági arányoknak összehasonlítása), többmintás próbák (variancia-analízis, Bartlet próba), nemparaméteres próbák (illeszkedésvizsgálat, függetlenségvizsgálat, homogenitásvizsgálat)
-
Kétváltozós lineáris és nemlineáris regresszió: különböző típusú (lineáris, exponenciális, hatványkitevős) regressziófüggvények felírása, becslés és hipotézisvizsgálat a lineáris regressziós modellben
-
Többváltozós lineáris regresszió: többváltozós lineáris regressziófüggvény felírása, becslés és hipotézisvizsgálat a többváltozós modellben, dummy változók (minőségi ismérvek) kezelése a modellben, autokorreláció, multikollinearitás, útelemzés
-
Idősorok elemzése trendszámítás segítségével: lineáris, exponenciális és hatványkitevős trendfüggvények felírása, szezonalitás elemzése szezonális eltérések és szezonindexek segítségével (additív és multiplikatív modell), előrejelzés készítése, véletlen hatás kimutatása
Az egyes felsőoktatási intézményekben a tematika ettől eltérhet, bizonyos témakörök kimaradnak, illetve a felsoroltakon kívül más témakörök is oktatásra kerülnek. A felkészítések természetesen minden esetben az adott felsőoktatási intézmény tematikájához igazodnak, az itt felsorolt témakörök tájékoztató jellegűek.
